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2025年6月16日
一、西北工业大学 · 计算机学院 · 曹聪琦老师
▎提问环节
Q1
你的简历上写了三个和人工智能相关的项目，讲一个最有代表性的？
A1
基于深度学习的无人陆空物流系统，我负责标注数据集以及训练YOLO Detect模型，并且引用了开源的YOLOP实现对车道线和车道的分割，此外我还负责实现内网穿透功能，实现网页端能通过调用JavaScript代码实现对我电脑本机后端模型的调用。
Q2
你这个标注的数据集各多少张呀？
A2
对于无人机的数据集，我是标了800张实现对无人机和鸟进行检测的图片，还有近400张对无人机俯视地面的目标进行检测的。无人车的有待补全。
Q3
那你用的YOLO是基于什么框架的？Pytorch吗？说一下Pytorch和PaddlePaddle在使用上有什么不同
A3
这个没答上来，有点难，毕竟没怎么切实地用过
Q4
你这个Paddle Detection模型是在服务器上训练的吗？还是在自己电脑上训的
A4
我们软件杯初赛是采用打榜的方式，有免费的训练额度，所以我是在飞桨社区免费的服务器上训练的
Q5
你还联系哪些学校的老师了？
A5
大连理工大学、吉林大学、北京师范大学、山东大学还有东南大学但是没几个回的
老师回复
可能现在还太早了，你想好最想去哪个学校，着重关注一下他们的夏令营和预推免政策以及通知
▎反问环节
我提问
老师，咱们学院的夏令营是需要导师推荐入营吗？
老师回复
目前夏令营的通知还没出来，但应该是需要导师推荐入营的。
二、北京师范大学 · 人工智能学院 · 崔振老师
▎提问环节
Q1
为什么想来北京师范大学？
A1
（待完善）我觉得北京师范大学的计算机挺强的，算中上985水平，而且也是开了夏令营，所以我就想报一下
Q2
我有点不太明白，你们这个基于深度学习的无人陆空物流系统是做的什么？
A2
就是对无人机和无人车的摄像头的画面进行采集，然后在我们的系统上对画面进行处理，来判断无人车或无人机当前的环境是否安全、判断是否存在障碍物，来协助它们做出决策该往哪个方向行驶，主要是基于视觉做的。
Q3
你这个SLAM建图是用的什么算法？开源的API接口吗？
A3
是用的gmapping算法，是不是开源的API接口呢？
▎反问环节
我提问
老师，咱们学院的夏令营入营人数和优营人数大概多少呢？
老师回复
这个我不太清楚，我是刚来的，但听说去年入营了200个人左右，报名了上千个人，只要是985竞争就会很激烈，除非你去那种211，即使是南理工也很激烈，你要知道你只是排名高，你有的他们都有。
三、总结
待改进部分：
- 技术细节问题需提前准备
- 准备一下常规类回答问题，such as：为什么想来我们学校？如果有更好的学校要你你怎么选？
后续行动：
- 补充Pytorch和PaddlePaddle的学习
2025年6月17日
一、大连理工大学 · 未来技术学院 · 罗午阳老师
▎提问环节
Q1
讲一下你作为负责人或者干了很多事情的一些项目？
A1
基于ROS和YOLO的智慧社区系统，我负责采集并且标注数据，并且使用标注的数据进行YOLO11检测模型的训练，同时也负责实现小车的建图和导航的功能，并且集成了PaddleOCR进行文字识别，实现对车牌号和楼宇的识别。
Q2
你了解YOLO的底层原理吗？比如网络结构一些有代表性的点？笼统的介绍一下。
A2
不了解，我了解YOLO对图像进行预测的过程，大体上就是先对图像进行网格的划分，然后对每个网格进行描框，然后对每个框进行目标的分类，最后要进行非极大值抑制，因为存在非常多的框可能相互覆盖，要保留置信度最高的框而舍弃其他的框。
Q3
那你了解PaddleOCR的底层原理吗？
A3
不了解
Q4
那你了解DeepFace的底层原理吗？
A4
不了解
Q5
你有没有比较了解的一个算法或模型？看过哪篇论文？介绍一下他的主要特点。
A5
我对Transformer了解比较多，不过不是从论文上看的，是看的别人的介绍。Transformer的话主要是分为解码器和编码器，在编码器中最重要的是自注意力机制，他能够实现并行处理提高运行速度，还能够捕捉长距离依赖关系，在输入的时候首先进行位置嵌入的词向量编码，然后会经过残差连接和层归一化。也包括多头注意力机制，每个头可以看作是从不同角度对输入数据进行特征提取，能够学习到输入数据中不同的模式和关系。
Q6
你了解我们这个研究方向吗？一些底层算法之类的，或者听说过一些比较前沿的发明吗？
A6
我其实不太了解，只了解一些比较出名的生图和生成视频的功能，比如国内的即梦AI和海螺AI，以及国外的Sora
Q7
你有自己动手做过一些项目吗？比如仿照一个开源的项目对他进行优化
A7
我没有做过
▎老师自述
那我讲一下我们的这个研究方向哈，我们的课题组是做计算机视觉的，具体每个老师都有自己的研究方向，我们的研究方向是······（没记住），没有一些和工程相关的内容，是以纯科研为主，目的很纯粹就是为了发论文。
▎反问环节
已经无关紧要了
二、总结
待改进部分：
- 在面试前提前了解老师的研究方向，主要看一下研究方向的一些底层方面，在近期的一些有代表性的研究或发明。
后续行动：
- 了解一下YOLO的底层原理和网络架构
- 了解一下计算机视觉方向的模型底层原理和网络架构
2025年6月20日
一、大连理工大学 · 未来技术学院 · 李祎老师
▎提问环节
Q1
这些项目中讲一下你最得意的一个项目是什么，你在里面做了什么工作？
Q2
你这个简历上只写了CET6怎么没写具体的分数啊？考了多少分啊？
Q3
你还联系了哪些大学的老师？
Q4
假如说你能进大连理工大学的夏令营的话你会来吗？
Q5
我们学校的网站主页上你最了解哪个老师啊？
Q6
你在基于ROS和YOLO的智慧社区系统里，遇到最难的问题是什么？
▎老师自述
咱就直说吧，每个人都会同时联系很多老师，但是不许吃着碗里的，看着锅里的，你别到时候到处去面试然后再到处放鸽子，站在老师的角度想想。
▎反问环节
无关紧要，只问了一下研究生毕业去向和组会频率。
二、总结
我认为这次面试不错，很顺利！