保研各类文案

个人特长（372字）

一、专业技能
  熟悉Python、C++等语言，了解传统机器学习模型及Transformer、RNN、CNN、ResNet等深度学习算法，擅长使用YOLO和PaddleDetection等视觉检测模型，对ROS机器人操作系统以及Linux系统有一定了解。
二、综合能力
  具备较高的学习能力，能够快速掌握新知识、新技术。在人工智能领域，通过自主学习和实践，掌握了多种深度学习算法和框架。抗压能力强，在面对复杂项目和高强度任务时，能够保持冷静，高效完成任务。具备出色的团队协作能力，善于与团队成员沟通交流，能够充分发挥各自优势，共同解决问题。注重创新，善于从不同角度思考问题，提出创新性解决方案。
三、兴趣爱好
  热爱运动，尤其喜欢打羽毛球和游泳，这些运动爱好让我在紧张的学习和工作之余，保持良好的身体状态和精神面貌，更好地投入到各项活动中。

个人简介（565字）

  我叫王志浩，来自山东潍坊市，目前就读于东北林业大学人工智能专业。本科期间，我取得了 GPA 4.08/5.0（排名 1/39）的优异成绩，并在专业课程学习和项目实践中积累了丰富的经验。我对人工智能领域有着浓厚的兴趣，尤其是计算机视觉和自然语言处理方向，这促使我不断探索和实践。
  在东北林业大学的学习过程中，我系统地学习了高级语言程序设计、数字图像处理、深度学习、计算机组成原理等核心课程，并取得了优异的成绩。这些课程不仅为我打下了坚实的理论基础，也培养了我解决实际问题的能力。我对传统机器学习模型和多种深度学习算法（如 Transformer、RNN、CNN 和 ResNet）有深入的了解，并熟练掌握了 YOLO 和PaddleDetection 等视觉检测模型。此外，我还具备良好的编程能力，熟练使用 Python 和 C++，并熟悉 ROS 机器人操作系统和 Linux 系统。
  在本科期间，我积极参与多个项目工作，积累了丰富的实践经验。例如，在“基于深度学习的无人陆空物流系统”项目中，我负责训练 YOLO detection 和 segment 模型，实现了对无人机和无人车在配送过程中遇到的障碍物的检测，并引入开源的 YOLOP 模型对路面和车道线进行分割，集成 DeepFace 技术实现活体检测。在“基于 ROS 和 YOLO 的智慧社区系统”项目中，我实现了小车的 SLAM 建图和定点导航，并训练 YOLO detection 模型对红绿灯、人员、火灾隐患等进行检测，集成 Paddle OCR 进行文字识别，并调用 TTS API 实现信息实时播报。这些项目不仅锻炼了我的技术能力，也让我学会了如何在团队中高效协作，解决复杂问题。

研究动机（521字）

  如果我有幸被录取为研究生，我计划在研究生阶段深入研究计算机视觉或自然语言处理领域。我希望能够通过自己的研究，为这个领域的发展做出一些贡献。在学习方面，我计划系统地学习高级机器学习、深度学习进阶课程、计算机视觉高级专题等课程，进一步提升自己的理论水平。在研究方面，我希望能够参与更多的科研项目，与导师和同学们一起合作，解决一些实际问题。我也希望能够有机会参加一些学术会议，与国内外的专家学者交流，了解最新的研究动态。
  具体研究方向上，我计划探索如何利用多模态数据（如图像、文本、语音等）提升机器学习模型的性能和鲁棒性。例如，研究如何通过多模态融合技术提高无人系统的环境感知能力和决策能力，使其在复杂环境中能够更加智能地运行。我相信，通过在研究生阶段的学习和研究，我能够在这个领域取得一些有价值的成果。
  研究生毕业后，我希望能够进入一家人工智能领域的高科技公司，从事计算机视觉或大模型训练/微调相关的工作。我相信，通过在研究生阶段的学习和研究，我能够具备足够的能力和知识来胜任这份工作。我也希望能够通过自己的努力，为公司的发展做出贡献，同时也实现自己的人生价值。我希望能够继续在人工智能领域深耕，成为一名优秀的工程师或研究人员，推动技术的发展和应用。

获奖情况

竞赛
2024 全球校园人工智能算法精英大赛国家级一等奖
2024 睿抗机器人开发者大赛国家级二等奖
2024 “中国软件杯”大学生软件设计大赛国家级三等奖
2024 全国大学生数学建模竞赛黑龙江省一等奖
2024 东三省数学建模联赛一等奖
2025 中国大学生工程实践与创新能力大赛黑龙江省特等奖
2025 蓝桥杯C/C++ A组黑龙江省二等奖
2025 计算机设计大赛黑龙江省三等奖

荣誉称号
2023 黑龙江省普通高等学校“三好学生”
2022-2023 校级“三好学生”
2023-2024 志愿服务先进个人
2023-2024 校级“三好学生”

奖学金
2022-2023 东北林业大学牵手奖学金
2023-2024 国家励志奖学金
4次东北林业大学优秀学生一等奖学金
1次东北林业大学优秀学生二等奖学金

工作经历